在现代化是市场整个国民经济体系里面，国际货运大件物流运输是非常重要的一个行业，无论是新的零售、消费的升级，还是我们现在整个社会商品的生产、流通、销售体系的效率提升都跟现代的大件物流行业息息相关，可以利用互联网行业数据来帮助大件物流行业提升效率。现如今随着电子商务科技的发展，大件物流行业市场经历了前所未有的发展，也面临着瓶颈。

GLA大件物流公司提到，由于大件物流信息不能做到及时信息共享，行业信息透明化，因此会导致大件物流企业安排运力人员、仓储等资源利用不合理。由此，会在大件物流爆发季导致结果有的仓储闲置，有的却一直爆仓，信息的不对称导致了资源的不平衡。因此。大件物流行业需要通过透明、实时化的数据帮助大件物流公司进行更加精准的资源调配。

我们通过多年的大件物流运营经验，了解到在大件物流体系中，大件物流运输末端的配送挑战较大。

GLA大件物流公司通过行业信息了解到，今年给到快递公司精确到网点的数据协助其高效准备，也会帮助快递员进行智能排序，根据路径优化路线，另外也可以使用智能机器人，在封闭的区域路线内实现自动化配送。通过行业数据的深度应用提高效率、进行资源的高效匹配是大件物流运输配送的核心的问题。

通过对市场行业数据的分析和应用，我们可从三个层面推动了社会化大件物流体系效率的提升：首先是如何让行业数据使得整个大件物流市场的上下游信息是透明的，包裹的揽收、中转等会经过很多过程环节，跨越很多城市，如何让大件物流中下一个环节可以有预判，需要让大件物流信息数据实时化。第二个层面是基于现有的行业数据，使得决策者对未来发展形势可进行预判。第三是关于数据级决策，实现行业资源在时间和空间上的自动匹配，让决策者去做一些有创造力的事情。

GLA大件物流公司根据行业最新预测，到2020年，国内单日包裹数将达到1.5亿~2亿个，如此巨量的包裹不是单一一个的大件物流公司可以完成的，必须是基于市场行业数据、用社会化协同的力量来共同实现的物联网络。